Leve suas habilidades de IA generativa para o próximo nível com cursos de curta duração do DeepLearning.AI. Os cursos de curta duração ajudam você a aprender novas habilidades, ferramentas e conceitos com eficiência.
Nota: Disponível gratuitamente por tempo limitado.
Entre em https://www.deeplearning.ai/short-courses/ para acessar aos cursos.
Aprendizagem por reforço com feedback humano
Obtenha uma compreensão conceitual do Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF), bem como dos conjuntos de dados necessários para esta técnica.
Ajuste o modelo Llama 2 usando RLHF com a biblioteca de componentes do Google Cloud Pipeline de código aberto.
Avalie o desempenho do modelo ajustado em relação ao modelo base com métodos de avaliação
Engenharia de prompt ChatGPT para desenvolvedores
Aprenda práticas recomendadas de engenharia imediatas para desenvolvimento de aplicativos.
Descubra novas maneiras de usar LLMs, incluindo como construir seu próprio chatbot personalizado.
Obtenha prática prática escrevendo e iterando prompts usando a API OpenAI
Construindo Sistemas com a API ChatGPT
Construa com eficiência sistemas de várias etapas usando grandes modelos de linguagem.
Aprenda a dividir tarefas complexas em um pipeline de subtarefas usando prompts de vários estágios.
Avalie suas entradas e saídas do LLM quanto à segurança, precisão e relevância.
LangChain para desenvolvimento de aplicativos LLM
Aprenda LangChain diretamente com o criador do framework, Harrison Chase.
Aplique LLMs aos seus dados proprietários para criar assistentes pessoais e chatbots especializados.
LangChain: converse com seus dados
Aprenda diretamente com o criador do LangChain, Harrison Chase.
Acesse mais de 80 carregadores exclusivos para lidar com o acesso a várias fontes de dados usando LangChain.
Ajustando Modelos de Linguagem Grande
Aprenda os fundamentos do ajuste fino de um modelo de linguagem grande (LLM).
Entenda como o ajuste fino difere da engenharia imediata e quando usar ambos.
Obtenha experiência prática com conjuntos de dados reais e saiba como usar técnicas em seus próprios projetos.
Grandes modelos de linguagem com pesquisa semântica
Aprimore a pesquisa por palavras-chave usando Cohere Rerank.
Use embeddings para aproveitar a recuperação densa, uma ferramenta poderosa de PNL
Avalie sua eficácia para maior otimização
Construindo aplicativos de IA generativos com Gradio
Aprenda como criar e demonstrar aplicativos de aprendizado de máquina rapidamente.
Crie seus próprios aplicativos de geração de imagens, legendagem de imagens e resumo de texto.
Compartilhe seu aplicativo com colegas de equipe, testadores beta e muito mais no Hugging Face Spaces.
Avaliando e depurando modelos de IA generativos usando pesos e preconceitos
Aprenda a avaliar programas utilizando LLMs, bem como modelos de imagem generativos usando ferramentas independentes de plataforma.
Instrumente um notebook de treinamento e adicione rastreamento, controle de versão e registro.
Implementar monitoramento e rastreamento de LLMs ao longo do tempo em interações complexas
Como funcionam os modelos de difusão
Entenda os modelos de difusão em uso hoje.
Construa seu próprio modelo de difusão e aprenda a treiná-lo.
Implemente algoritmos para acelerar a amostragem em 10x
Construindo e avaliando aplicações RAG avançadas
Aprenda métodos como recuperação de janela de frase e recuperação de mesclagem automática, melhorando o desempenho do pipeline RAG além da linha de base.
Aprenda as melhores práticas de avaliação para agilizar seu processo e construir iterativamente um sistema robusto.
Mergulhe na tríade RAG para avaliar a relevância e veracidade da resposta de um LLM: Relevância do Contexto, Fundamentação e Relevância da Resposta.
Qualidade e segurança para aplicações LLM
Monitore e aprimore as medidas de segurança ao longo do tempo para proteger seus aplicativos LLM.
Detecte e evite ameaças críticas à segurança, como alucinações, jailbreaks e vazamento de dados.
Explore cenários do mundo real para se preparar para possíveis riscos e vulnerabilidades.
Bancos de dados vetoriais: de incorporações a aplicações
Crie aplicativos práticos e eficientes, incluindo pesquisas híbridas e multilíngues, para diversos setores.
Entenda bancos de dados vetoriais e use-os para desenvolver aplicativos GenAI sem precisar treinar ou ajustar um LLM.
Aprenda a discernir quando é melhor aplicar um banco de dados vetorial à sua aplicação.
Funções, ferramentas e agentes com LangChai
Aprenda sobre os avanços mais recentes em APIs LLM.
Use LangChain Expression Language (LCEL), uma nova sintaxe para compor e personalizar cadeias e agentes com mais rapidez.
Aplique esses novos recursos criando um agente de conversação.
Programação em pares com um modelo de linguagem grande
Use LLMs para simplificar seu código e se tornar um engenheiro de software mais produtivo.
Reduza a dívida técnica explicando e documentando uma base de código complexa existente.
Obtenha acesso gratuito à API PaLM para uso durante todo o curso
Compreendendo e aplicando incorporações de texto
Use incorporações de texto para capturar o significado de frases e parágrafos.
Aplique incorporações de texto para tarefas como agrupamento de texto, classificação e detecção de valores discrepantes.
Use o Vertex AI do Google Cloud para criar um sistema de resposta a perguntas
Como os pensadores de negócios podem começar a construir plug-ins de IA com kernel semântico
Aprenda o orquestrador de código aberto da Microsoft, o Kernel Semântico.
Desenvolva suas habilidades de planejamento e análise de negócios enquanto aproveita as ferramentas de IA.
Avance suas habilidades em LLMs usando memórias, conectores, correntes e muito mais
Fonte: DeepLearning.AI
