A Especialização em Aprendizado de Máquina é um programa online básico criado em colaboração entre Stanford Online e DeepLearning.AI. Este programa para iniciantes ensinará os fundamentos do aprendizado de máquina e como usar essas técnicas para construir aplicativos de IA do mundo real.

Especialização em Aprendizado de Máquina

Esta especialização de 3 cursos é uma versão atualizada e ampliada do curso pioneiro de aprendizado de máquina de Andrew Ng. Ele fornece uma ampla introdução ao aprendizado de máquina moderno, incluindo aprendizado supervisionado (regressão linear múltipla, regressão logística, redes neurais e árvores de decisão), aprendizado não supervisionado (agrupamento, redução de dimensionalidade, sistemas de recomendação) e algumas das melhores práticas usadas para artificial. inovação em inteligência e aprendizado de máquina (avaliação e ajuste de modelos, adoção de uma abordagem centrada em dados para melhorar o desempenho e muito mais).

Ao final desta especialização, você terá dominado os principais conceitos e adquirido o conhecimento prático para aplicar o aprendizado de máquina de maneira rápida e poderosa a problemas desafiadores do mundo real.

Notas do curso

Este curso está disponível na plataforma Coursera.
Os materiais do curso podem ser visualizados gratuitamente ou com a opção de obtenção de um certificado ao custo normal de US$ 49 por mês.

Os cursos de Stanford oferecidos pelo Coursera estão sujeitos às estruturas de preços do Coursera. Alguns cursos exigem pagamento, outros podem ser auditados gratuitamente e outros incluem um teste gratuito de 7 dias, após o qual você pode pagar para obter um certificado verificado.

Clique aqui para visitar o Coursera e obter mais informações sobre detalhes do curso e inscrições.

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